Aprendizado de Máquina

Aprendizado de Máquina

Ementa:

Introdução. Tipos de aprendizado. Paradigmas de aprendizado. Avaliação experimental de algoritmos de Aprendizado de Máquina. Alguns algoritmos de Aprendizado de Máquina.

4 horas semanais, teoria.

Ferramentas:

Tutoriais:

Slides:

Semana I:

Semana II:

Semana III:

Semana IV:

Semana V:

Semana VI:

  • P1

Semana VII:

Semana VIII:

Semana IX:

Semana X:

Semana XI:

  • Avaliação do Projeto

Semana XII:

  • SUB
  • REC

Bibliografia Básica:

  1. BISHOP, Christopher M.; NASRABADI, Nasser M. Pattern recognition and machine learning. New York: springer, 2006.

  2. DUDA, Richard O.; HART, Peter E.; STORK, David G. Pattern classification. John Wiley & Sons, 2012.

  3. WITTEN, Ian H.; FRANK, Eibe. Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann, 2005.