Inteligência na Web e Big Data
Graduate course, Universidade Federal do ABC, Bachelor of Science & Technology, 2019
Inteligência na Web e Big Data.
Atividades:
Avisos:
Notas:
| P1 | P2 | Projeto | Média | Conceito | |
|---|---|---|---|---|---|
| Amanda Leite | 5.5 | 5.5 | 5 | 5.34 | C |
| Marcos Gabriel da Silva | 5.5 | 0 | 0 | 0.00 | F |
| Eduardo Batista | 10 | 0 | 0 | 0.00 | F |
| Victor Costa Beraldo | 8 | 5.5 | 5 | 6.11 | C |
| Renato Frazzato Viana | 10 | 9.6 | 7 | 8.75 | A |
| Fellipe Soares de Oliveira | 5 | 5 | 4 | 4.65 | C |
| Geovani Anacleto da Silva | 3 | 4.2 | 0 | 0.00 | F |
| Luis Cesar de Azevedo | 8.5 | 4 | 9 | 6.88 | B |
| Rodrigo Dias Castelhano | 2 | 4 | 4 | 3.24 | F |
| Lucas Sampaio da Rocha | 9.8 | 10 | 8 | 9.24 | A |
| Leandro Cardinal | 7 | 4 | 6 | 5.64 | C |
| Evertt Arima Machado | 10 | 5 | 7 | 7.34 | B |
Horário de atendimento:
Sextas - 16:00 - 18:00 (sala 522-2)
Atendimento via Piazza: https://piazza.com/class/k0cefkhnkhs544
Avaliações:
- 02 Provas teóricas, cada uma valendo 10 ptos
- Projeto final valendo 10 ptos.
A nota final será dada pela média harmônica da nota de Prova e Projeto:
\[N_{prova} = \frac{P1 + P2}{2}\] \[N = \frac{10}{\frac{7}{max{0.01, N_{\text{prova}}}} + \frac{3}{max{0.01, N_{\text{projeto}}}}}\]O conceito final será calculado da seguinte forma:
conceito :: Double -> Char
conceito nota
| nota >= 9 = 'A'
| nota >= 7 = 'B'
| nota >= 5 = 'C'
| otherwise = 'F'
O projeto terá tema aberto, desde que no contexto de big data. Especificamente, duas opções estruturais são:
Implementação de um algoritmo em MapReduce/Spark: você escolhe o algoritmo e justifica seu uso com /big data/. A linguagem para a implementação fica a seu critério. Para ideias de algoritmos sugerimos que você analise artigos de conferências como: Very Large DataBases, International Conference on Machine Learning.
Exploração de algum framework diferente para processamento de dados em larga escala, exemplo: GraphX, Giraph, Flink etc. Neste tipo de projeto, você deverá aprender sobre o framework e desenvolver algo interessante usando ele.
Submissão do projeto via Github Classroom: https://classroom.github.com/a/Fy1KOf3E