Inteligência na Web e Big Data

Graduate course, Universidade Federal do ABC, Bachelor of Science & Technology, 2019

Inteligência na Web e Big Data.

Slides

Atividades:

Avisos:

Notas:

 P1P2ProjetoMédiaConceito
Amanda Leite5.55.555.34C
Marcos Gabriel da Silva5.5000.00F
Eduardo Batista10000.00F
Victor Costa Beraldo85.556.11C
Renato Frazzato Viana109.678.75A
Fellipe Soares de Oliveira5544.65C
Geovani Anacleto da Silva34.200.00F
Luis Cesar de Azevedo8.5496.88B
Rodrigo Dias Castelhano2443.24F
Lucas Sampaio da Rocha9.81089.24A
Leandro Cardinal7465.64C
Evertt Arima Machado10577.34B

Horário de atendimento:

Sextas - 16:00 - 18:00 (sala 522-2)

Atendimento via Piazza: https://piazza.com/class/k0cefkhnkhs544

Avaliações:

  • 02 Provas teóricas, cada uma valendo 10 ptos
  • Projeto final valendo 10 ptos.

A nota final será dada pela média harmônica da nota de Prova e Projeto:

O conceito final será calculado da seguinte forma:

conceito :: Double -> Char
conceito nota
 | nota >= 9 = 'A'
 | nota >= 7 = 'B'
 | nota >= 5 = 'C'
 | otherwise = 'F'

O projeto terá tema aberto, desde que no contexto de big data. Especificamente, duas opções estruturais são:

  • Implementação de um algoritmo em MapReduce/Spark: você escolhe o algoritmo e justifica seu uso com /big data/. A linguagem para a implementação fica a seu critério. Para ideias de algoritmos sugerimos que você analise artigos de conferências como: Very Large DataBases, International Conference on Machine Learning.

  • Exploração de algum framework diferente para processamento de dados em larga escala, exemplo: GraphX, Giraph, Flink etc. Neste tipo de projeto, você deverá aprender sobre o framework e desenvolver algo interessante usando ele.

Submissão do projeto via Github Classroom: https://classroom.github.com/a/Fy1KOf3E