Aprendizado de Máquina

Undergraduate course, Universidade Federal do ABC, Bachelor of Science & Technology, 2018

Introdução. Tipos de aprendizado. Paradigmas de aprendizado. Avaliação experimental de algoritmos de Aprendizado de Máquina. Alguns algoritmos de Aprendizado de Máquina.

Slides

Avisos:

Entrega das atividades no dia 27/03. Prova 2 adiada para 17/04. SuperMarioWorld.ova

Projeto:

Nota:

RAP1
210112141
11019313 
11201722476 
110465142
210612151.75
11021214 
11039013 
110555143
110650151.75
11033216 
110929091.5
111010150.5
11080909 
110909141.5
110787141
210393101.25
110017113
110436132.5
11071010 
110415153
110125151.75
110170112.25
210381152.75
210040142.25
210385142.5
110254141
21033515 
210211121
110764151
110371131
210301142.5
110287141.75
210514151
11017507 
110636141.25
110435122.25
110274161.5
210082142.75
111218162
111001152
110355142
11095815 
110256133
11085112 
110385120.75
11114210 
11080312 
111008081.5
110610130.75
11049114 
110328152
110095130.75
210510151.25
11058815 
210794152.75
110956122.75
11062316 
210472162
110032142

Horário de atendimento:

Sexta - 12:30 às 14:00, sala 522-2 Quinta - 14:30 às 15:00, via piazza https://piazza.com/class/jdu3g420hn02do

Avaliações:

  • Entrega das Atividades (1 pt)
  • 02 Provas (6 pts)
  • Um projeto final (3 pts)

O conceito final será calculado da seguinte forma:

A >= 8 pts

7 pts <= B < 8 pts

6 pts < C < 7 pts

5 pts < D < 6 pts

F < 5 pts