Inteligência na Web e Big Data

Graduate course, Universidade Federal do ABC, Bachelor of Science & Technology, 2018

Entender como remodelar algoritmos típicos de Mineração de Dados para a aplicação em ambientes distribuídos. Aprender conceitos de paradigma funcional, paralelismo usando multithread, distribuição de dados, algoritmos online e Apache Spark.

Slides

Avisos:

Notas e conceitos:

RAProvaAtividadesProjetoTotalConceito
1317101181113F
212018100042204F
1317101061.541.57B
2320181073424410A
002406C
212018102231.542.58A
2420181046024410A
21201810228231.56.5C
212018100091405F
212018101461.541.57B
1317102431449A
2120181023524410A
2320173004624410A
242018104742417B
2320181021124410A
2120181023724410A
2120181023924410A
1416100152439A
242018104761304F
21201810015243.59.5A
1317101081405F
242018104812428A
2120181014524410A

Horário de atendimento:

Sexta - 12:30 às 14:00, sala 522-2 Quinta - 14:30 às 15:00, via piazza https://piazza.com/class/jdu6xxgji8h4s

Notas:

  • Atividades (4 pts)
  • Relatório de Projeto e Seminário (4 pts)
  • Prova teórica (2 pts)

A conversão do conceito final seguirá a seguinte tabela:

A >= 8 pts

7 pts <= B < 8 pts

6 pts < C < 7 pts

F < 6 pts