Inteligência Artificial
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Semana 01:
- Introdução (25/09)
- Leitura sugerida: capítulos 1 e 2.
- Busca Não informada (27/09)
- Leitura sugerida: páginas 64 até 91.
Semana 02:
- Busca Informada 02/10
Implementação DFS/BFS/A* 04/10
- 8Queen (Haskell)
- 8Puzzle (Haskell)
- Notebook 8 rainhas
- Notebook 8 Puzzle
Leitura sugerida: páginas 92 até 112.
- Lista de Exercício 01
Semana 03:
- CSP 09/10
Leitura sugerida: capítulo 6.
- Busca Competitiva 11/10
Leitura sugerida: capítulo 5.
- Lista de Exercício 02
Semana 04:
- Busca Expectimax e Utilidades 16/10
- Monte Carlo Tree Search (Haskell)
Leitura sugerida: capítulo 5.
- P1 - Busca, CSP, Busca Competitiva 18/10
Semana 05:
Semana 06:
- Neuroevolução I 30/10
Neuroevolução II 01/11
- Agent
- HillClimbing
- SimulatedAnnealing
- ES
- GA
- Mario - Neuroevolution
Semana 07:
- Implementação do ES/GA 04/12
- P2 (Heurísticas, Algoritmos Evolutivos, Neuroevolução) 08/11
Semana 08:
- MDP - parte I 13/11
Semana 09:
- MDP - parte II 22/11
- Leitura sugerida: capítulo 17.
Semana 10:
- Aprendizado por Reforço - parte I 27/11
Leitura sugerida: capítulo 21.
- Agente (Haskell)
- MDP (Haskell)
- Lista de Exercício 03
Semana 11:
- Implementação MDP / Q-Learning 04/12
- P3 (Utilidade, MDP, Aprendizado por Reforço) 06/12
Semana 12: