Regressão Simbólica (Q1.2025)
Graduate course, Universidade Federal do ABC, Bachelor of Science & Technology, 2025
Aviso
TODAS AS REGRAS DA DISCIPLINA E AVALIAÇÕES ESTÃO NO PLANO DE ENSINO! LEIA ATENTAMENTE!
Dia 28/02 não haverá aula!
Dia 11/03: entrega de um documento com duas páginas contendo: resumo do projeto, possíveis fontes de dados, revisão bibliográfica de artigos que fizeram uso de regressão simbólica para esse problema (se existir algum) e artigos aplicando qualquer método de regressão para esse problema.
Dia 21/03: entrega de documento com escolha(s) de algoritmo(s) de regressão simbólica, assim como um teste inicial de viabilidade (executar em um subconjunto da base de dados escolhida).
Referências de interesse:
- [Multi-view Symbolic Regression(https://arxiv.org/abs/2402.04298)
- Genetic Programming and Evolvable Machines
- Symbolic Regression (book)
- [Beyond Linear Regression(https://bookdown.org/roback/bookdown-BeyondMLR/)
Recomendações de ferramentas de regressão simbólica (será atualizado no futuro):
- Requer uso em script Python:
- Executável de linha de comando:
- eggp (suporta classificação e Poisson)
- Interface gráfica:
- HeuristicLabs (apenas Windows)
- TurinBot
Lecture slides
| Lecture | Lecture number | Source Code |
|---|---|---|
| Symbolic Regression for the Sciences pdf | 01 | |
| Basic Concepts and Generating our Data pdf | 02 and 03 | Notebook Colab |
| Regression Analysis pdf | 04 and 05 | Notebook Colab |
| Nonlinear Regression pdf | 06 | Notebook Colab |
| Symbolic Regression pdf | 07 and 08 | Notebook Colab |
| Evolutionary Algorithms and Genetic Programming pdf | 09, 10, and 11 | |
| Non-evolutionary Symbolic Regression pdf | 12 and 13 | |
| SRBench and other tools pdf | 14 and 15 | |
| Likelihood of non-Gaussian distributions pdf | 16 | |
| Nonlinear optimization methods pdf | 17 and 18 | Notebook |
| Model validation pdf | 19 | |
| Model Selection pdf | 20 | |
| Simplifying Expressions: Equality Saturation pdf | 21 | |
| Using prior knowledge pdf | 22 | |
| Interpretation and Explanation of SR models pdf | 23 | |
| Profile Likelihood and Conformal Prediction pdf | 24 and 25 |